香港大学教育学院及教与学创新中心教授
陈嘉玉教授是香港大学教育学教授，也是香港大学教学创新中心的创始总监。陈教授拥有教育与工程双学科背景，现任亚洲工程教育学会主席。她的研究重点是能力的发展、评估和回馈，以及人工智能在教育领域的研究。她也是教学方面的领导者，代表香港大学和各种网络，并经常受邀在国际上展示她的研究。她曾在世界各地 60 多个会议上担任主题演讲 / 特邀演讲嘉宾，其中包括联合国教科文组织和 QS 峰会。她也是联合国教科文组织创新中心未来技能和人工智能素养首席专家。
陈教授拥有英国高级HEA Principal Fellowship，并于最近荣获教资会2024年卓越教学团队奖。
生成式人工智能在教育中的兴起开创了新的可能性时代，但也带来了挑战，特别是在维护学术诚信、促进真正学习以及发展AI素养方面。此主题演讲将聚焦于三个相互关联的概念：AI抄袭、AI罪恶感，以及在AI加强教育时代下评估素养的必要性。
AI抄袭指学生使用AI工具生成内容而不适当归属，这引发了对学生作品真实性的广泛关注。传统的抄袭检测方法难以跟上AI不断进化的能力，促使我们急需重新定义教育政策，以考虑生成式AI在学习过程中的角色。此主题演讲将探讨AI抄袭，重点是如何在保持学术严谨性的同时培养负责任的AI使用。
与此同时，还有AI罪恶感的概念，这是指学生和教育者在使用AI时感到的道德不安或焦虑，质疑依赖这些工具是否会损害其真实性或智力努力。此主题演讲将讨论最新研究的结果，强调AI罪恶感如何影响学生的动机、参与度和身份认同，特别是在反思性写作和批判性思维评估的背景下。
最后，我们将探讨评估素养在帮助教育者和学生驾驭这个AI驱动的世界中的重要性。随着AI逐渐融入教育，深刻理解如何设计既能防止AI滥用又能包容AI的评估至关重要。此主题演讲将提出增强AI素养的策略，确保评估能够促进真正的学习、批判性思维和创造力，同时帮助学校机构调整其教育政策，适应这些变革性工具。此主题演讲将提供可操作的见解，帮助教育者和学生在不损害教育诚信的前提下，负责地利用生成式AI的能力。