林倩玲教授
美国史丹福大学计算机科学系Kleiner Perkins, Mayfield, Sequoia Capital教授；美国史丹福开放虚拟助理实验室系主任
个人简介
林倩玲博士是史丹福大学工程学院、计算机科学系及电机工程系的Kleiner Perkins, Mayfield, Sequoia Capital教授。她是美国史丹福开放虚拟助理实验室系主任、美国国家工程院院士和 ACM 院士。林教授曾荣获多项最佳论文奖，并在自然语言处理、机器学习、编译器、计算机体系结构、作业系统、高性能运算和人机互动等领域发表了超过 150 篇论文。
林教授最近在自然语言处理方面的研究，促成首个以深度学习为基础的对话式虚拟助理的诞生，并凭此获得2019年《大众科学》安全领域的最佳创新奖。她亦参与合着了一本关于编译器技术的权威著作：Dragon Book。此外，她亦是Tensilica 的创始团队成员，该公司是首家可配置处理器核心的初创公司。林教授同时拥有英属哥伦比亚大学的科学学士学位和卡内基·梅隆大学的博士学位。
演讲题目：
如何在生成式人工智能时代中培养学生
简介：
正如计算器（以及后来的电脑）改变我们处理数字的方式一样，生成式AI就像一个「文字计算器」，它将永远改变我们处理知识的方式。特别如GPT-4的大型语言模型 （LLM），已经向世人证明它们有能力通过大律师资格试和医疗执业资格试。然而，由于LLM会虚构毫无根据的事情，使人迷惑不解，人们对于LLM的可靠性仍然存疑，这亦成为其难以有效应用的其中一个主要障碍。
此主题演讲将阐释LLM是如何运作，以及我们可以如何利用外部知识库提升LLM的可靠性。讲者期望LLM能够帮助甚至令大量职业实现自动化，并为日后的研究和发现开辟新路径。
了解这场即将发生的职场革命，将有助我们为未来做好准备。