林倩玲教授
美國史丹福大學計算機科學系Kleiner Perkins, Mayfield, Sequoia Capital教授；美國史丹福開放虛擬助理實驗室系主任
個人簡介
林倩玲博士是史丹福大學工程學院、計算機科學系及電機工程系的Kleiner Perkins, Mayfield, Sequoia Capital教授。她是美國史丹福開放虛擬助理實驗室系主任、美國國家工程院院士和 ACM 院士。林教授曾榮獲多項最佳論文獎，並在自然語言處理、機器學習、編譯器、計算機體系結構、作業系統、高性能運算和人機互動等領域發表了超過 150 篇論文。
林教授最近在自然語言處理方面的研究，促成首個以深度學習為基礎的對話式虛擬助理的誕生，並憑此獲得2019年《大眾科學》安全領域的最佳創新獎。她亦參與合著了一本關於編譯器技術的權威著作：Dragon Book。此外，她亦是Tensilica 的創始團隊成員，該公司是首家可配置處理器核心的初創公司。林教授同時擁有英屬哥倫比亞大學的科學學士學位和卡内基·梅隆大學的博士學位。
演講題目：
如何在生成式人工智能時代中培養學生
簡介：
正如計算器（以及後來的電腦）改變我們處理數字的方式一樣，生成式AI就像一個「文字計算器」，它將永遠改變我們處理知識的方式。特別如GPT-4的大型語言模型 （LLM），已經向世人證明它們有能力通過大律師資格試和醫療執業資格試。然而，由於LLM會虛構毫無根據的事情，使人迷惑不解，人們對於LLM的可靠性仍然存疑，這亦成為其難以有效應用的其中一個主要障礙。
此主題演講將闡釋LLM是如何運作，以及我們可以如何利用外部知識庫提升LLM的可靠性。講者期望LLM能夠幫助甚至令大量職業實現自動化，並為日後的研究和發現開闢新路徑。
了解這場即將發生的職場革命，將有助我們為未來做好準備。